SQL格式化

下面是极速工具给你整理部分常用命令，并补充了一下简短示例、关键点、注意事项，区分标准通用与数据库特有差异

基础SQL命令清单

1. SELECT 提取数据
2. UPDATE 更新数据
3. DELETE 删除行数据
4. INSERT INTO 插入新行
5. CREATE DATABASE 创建数据库
6. ALTER DATABASE 修改数据库属性
7. CREATE TABLE 创建数据表
8. ALTER TABLE 修改表结构
9. DROP TABLE 删除数据表
10. CREATE INDEX 创建索引
11. DROP INDEX 删除索引

1. SELECT 查询数据

语法

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition ORDER BY column_name [ASC|DESC]

• column_name(s)：查询列，*代表全部列
• table_name：表名
• WHERE condition：筛选条件（可选）
• ORDER BY：排序，ASC升序(默认)，DESC降序（可选）

示例

-- 查询指定列
SELECT id,name FROM user WHERE age>18 ORDER BY id DESC;
-- 查询去重
SELECT DISTINCT age FROM user;

2. INSERT INTO 插入数据

语法

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...)

示例

INSERT INTO user(name,age) VALUES ('张三',22);

⚠️注意：多值VALUES (),(),()是MySQL扩展；旧版MSSQL不支持。

3. UPDATE 更新数据

语法

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition

示例

UPDATE user SET age=23,name='李四' WHERE id=1;

⚠️高危：省略WHERE会更新整张表所有行。

4. DELETE 删除行

语法

DELETE FROM table_name WHERE condition

示例

DELETE FROM user WHERE id=5;

⚠️高危：省略WHERE删除全表数据；不会重置自增。清空表可用TRUNCATE TABLE table_name。

5. CREATE DATABASE 创建数据库

CREATE DATABASE db_name;

6. ALTER DATABASE 修改数据库

-- 修改字符集等属性，不同数据库参数不一样
ALTER DATABASE db_name CHARACTER SET utf8;

7. CREATE TABLE 创建表

语法

CREATE TABLE table_name (
    column1 data_type constraint,
    column2 data_type constraint,
    ...
)

• data_type：数据类型 INT,VARCHAR(n),DATETIME
• constraint约束：PRIMARY KEY、NOT NULL、UNIQUE

示例

CREATE TABLE user(
    id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
    name VARCHAR(50) NOT NULL
);

⚠️自增：MySQL用AUTO_INCREMENT；MSSQL用IDENTITY(1,1)，不属于标准SQL。

8. ALTER TABLE 修改表结构

添加列

ALTER TABLE table_name ADD column_name data_type;

删除列

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

修改字段类型/字段名语法 MySQL与MSSQL有差异。

9. DROP TABLE 删除表

DROP TABLE table_name;

直接删除表结构+所有数据，不可恢复。

10. CREATE INDEX 创建索引

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

作用：提升查询速度，会降低写入性能。

11. DROP INDEX 删除索引

-- MySQL写法
DROP INDEX index_name ON table_name;
-- MSSQL写法：DROP INDEX table_name.index_name

⚠️DROP INDEX语法MySQL和MSSQL略有区别。

条件、分组、连接关键字

WHERE 条件过滤（分组之前过滤行）

SELECT * FROM user WHERE age>18 AND name <> '';

ORDER BY 排序

SELECT * FROM user ORDER BY age ASC, id DESC;

GROUP BY 分组

搭配聚合函数：COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()

SELECT age,COUNT(*) total FROM user WHERE age>10 GROUP BY age;

HAVING 分组后过滤（对聚合结果过滤）

SELECT age,COUNT(*) total FROM user GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 2;

区别：WHERE过滤原始行；HAVING过滤分组后的结果。

DISTINCT 返回不重复值

SELECT DISTINCT age FROM user;

JOIN 多表连接

SELECT t1.*,t2.* 
FROM table1 t1
INNER JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.t1_id;

• INNER JOIN：内连接，两边匹配的数据
• LEFT JOIN：左连接，左表全部，右表匹配不到为NULL
• RIGHT JOIN：右连接
• FULL JOIN：全连接（MySQL不支持FULL JOIN，MSSQL支持）

标准SQL执行顺序（记忆）

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT/TOP

LIMIT（MySQL） / TOP（MSSQL）不是标准SQL，跨库要避开。

跨MySQL&MSSQL开发注意点

1. 表字段尽量不用关键字，不用反引号、[]方括号标识符。
2. 判空优先标准函数：COALESCE(col,'默认值')，替代IFNULL / ISNULL。
3. 逻辑判断优先CASE WHEN，不要用MySQL的IF()函数。
4. 分页语法不通用，不要写LIMIT / TOP，业务层处理。
5. 建表、自增、索引删除语法存在差异，DDL语句需要两套脚本；DML查询大部分可以通用。