Tabbit Browser 是一款 AI 原生浏览器，官方对模型支持的描述是「支持 MiniMax M3、DeepSeek V4.0、Kimi K2.6、GLM 5.2、Doubao-Seed-2.0、Qwen3.5-Plus、LongCat 等多个 AI 模型自由」，句末的「等多个」说明清单不止这七个。
官方明确列出的七个模型
按官方说明，至少包含以下七个：
| 模型 | 出品方 |
|---|---|
| MiniMax M3 | MiniMax |
| DeepSeek V4.0 | 深度求索 |
| Kimi K2.6 | 月之暗面 |
| GLM 5.2 | 智谱AI |
| Doubao-Seed-2.0 | 字节跳动 |
| Qwen3.5-Plus | 阿里云 |
| LongCat | 美团 |
这七个覆盖了国内主流的大模型厂商。官方用的是「自由」这个词，指向的是可切换——不同任务可以选不同模型，而不是锁死在某一个上。
为什么浏览器要支持多模型
浏览器场景对模型的要求和纯对话场景不一样。
网页内容通常是长文本，还要结合截图、收藏、文件等多种输入。这类任务对上下文长度和多模态理解能力的要求更高。有的模型长文本处理好但多模态弱，有的反过来。能切换，意味着可以按任务类型挑。
另一个现实原因是成本和速度的差异。同样一件事，用轻量模型可能几秒出结果，用旗舰模型要等更久、花费也更高。日常的简单操作没必要上最贵的模型。
模型之外，它还有哪些能力
模型是底座，Tabbit 在模型之上做的是浏览器集成。
理解上下文。 官方说它「智能理解你的上下文」——浏览器的天然优势是知道你正在看什么页面，不用每次都把内容复制粘贴给模型。
一键引用。 可以把网页、截图、收藏、文件一键引用进对话。这个操作对应的是「让 AI 看看这个」这个高频动作，省掉了复制粘贴和重新描述的步骤。
Agent 自动执行重复任务。 不只是回答问题，还能动手操作，处理重复性任务。
自定义妙招。 把常用操作存成快捷方式，一键触发。
智能分组管理标签页。 标签页过多是浏览器的老问题，自动分组是相对直接的解法。
选模型时的实际考虑
如果你打算用它，模型选择上可以按这个思路：
日常浏览、快速提问：选响应快的轻量模型，不用等太久。
处理长文档、复杂分析：选长文本能力强的旗舰模型。
涉及图片、截图的任务：选多模态能力明确的模型。
官方没有公布每个模型的默认分配规则，实际使用中建议先按默认跑几个任务，感受一下响应速度和结果质量，再决定要不要手动切换。
一个提醒
模型清单是产品快速迭代的部分，版本号尤其容易变——今天列的 MiniMax M3、DeepSeek V4.0、Kimi K2.6 这些具体版本，过一段时间就可能被新版本替代。官方用了「等多个」这个说法，也说明清单是开放而不是固定的。
所以这份清单更适合当作「支持哪些厂商」来看：MiniMax、深度求索、月之暗面、智谱AI、字节跳动、阿里云、美团这几家都在支持范围内，具体到哪个版本，以产品内实际可选的为准。
小结
- 官方明确列出支持 MiniMax M3、DeepSeek V4.0、Kimi K2.6、GLM 5.2、Doubao-Seed-2.0、Qwen3.5-Plus、LongCat 七个模型，并用「等多个」表示还有更多
- 七个模型覆盖国内主流大模型厂商，可按任务自由切换
- 浏览器集成能力包括理解页面上下文、一键引用网页/截图/收藏/文件
- 还提供 Agent 自动执行重复任务、自定义妙招、智能分组标签页
- 模型清单迭代快，建议按「支持哪些厂商」理解，具体版本以产品内可选为准